Asociación de cierres y restricciones impuestas por el gobierno con tendencias de movilidad agregadas e infecciones por SARS-CoV-2 Nigeria

20/1/2021

Daniel O. Erim, MD, PhD, MSc; Gbemisola A. Oke, BDS, MPH, PhD; Akinyele O. Adisa, BDS; Oluwakemi Odukoya, MBBS, MPH, MSc; Olalekan A. Ayo-Yusuf, BDS, MPH, MSc, PhD; Theodora Nawa Erim, MEd; Tina N. Tsafa, PhD; Martin M. Meremikwu, MBBCh, MSc; Israel T. Agaku, DMD, MPH, PhD

JAMA Network Open

Erim y col. realizaron un análisis transversal de los efectos que tenían los cierres y restricciones exigidos por el gobierno sobre la movilidad agregada y las infecciones por SARS-CoV-2 en Nigeria. Los cierres se iniciaron el 30 de marzo de 2020, con una liberación parcial a partir del 4 de mayo de 2020. Los datos de movilidad se recopilaron a través de Google (Alphabet) entre el 27 de febrero y el 21 de julio de 2020 utilizando datos de ubicación de dispositivos móviles agregados y anonimizados, y los datos de infección por SARS-CoV-2 se recopilaron a través del Centro de Control de Enfermedades de Nigeria. Los datos de movilidad se proporcionaron como un cambio porcentual en el movimiento en comparación con la línea de base entre el 3 de enero y el 4 de febrero de 2020, en seis categorías (comercio minorista y recreación, supermercado y farmacia, parques, estaciones de tránsito, lugares de trabajo y residencial). Las asociaciones de cierres y restricciones con la movilidad agregada se realizaron a través de modelos de regresión de series de tiempo interrumpido y mostraron asociaciones negativas en las 6 categorías excepto residencial, para las cuales hubo una asociación positiva. La mayoría de las asociaciones se revirtieron después del 4 de mayo de 2020. Las asociaciones de los cierres y restricciones con las infecciones confirmadas por SARS-CoV-2 se analizaron mediante modelos de regresión binomial negativa y mostraron que cada punto porcentual de aumento en la movilidad agregada se asoció con una mayor incidencia de infección en áreas residenciales, estaciones de tránsito y lugares de trabajo. Se estima que los cierres ordenados por el gobierno han evitado hasta 58 millones de casos durante el período de estudio.

Erim DO, Oke GA, Adisa AO, et al. Associations of Government-Mandated Closures and Restrictions With Aggregate Mobility Trends and SARS-CoV-2 Infections in Nigeria. JAMA Netw open 2021; 4: e2032101.

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