Estrategias de priorización de la vacuna COVID-19 basadas en modelos por edad y estado serológico

21/1/2021

Kate M. Bubar, Kyle Reinholt, Stephen M. Kissler, Mar Lipsitch, Sarah Cobey, Yonatan H. Grad, Daniel B. Larremore

Science

Los investigadores de este estudio emplearon un modelo para cuantificar el impacto de la priorización de la vacuna COVID-19. Los investigadores estudiaron tres áreas diferentes de variación: desempeño de la vacuna, susceptibilidad y letalidad por la infección y población y políticas. El estudio encontró que la vacunación directa de adultos mayores de 60 años redujo la mortalidad y los años de vida perdidos cuando la transmisión de COVID-19 era alta. Al evaluar la transmisión, asumiendo que la vacuna tiene un 90% de efectividad, el modelo encontró que los adultos vacunados de 20 a 49 años disminuía las infecciones y la vacunación de individuos de 60 años o más siempre disminuía los años de vida perdidos. Los investigadores también estudiaron la priorización de la vacuna, dado que la vacuna es menos efectiva en las poblaciones de mayor edad. Sus hallazgos respaldaron la vacunación de adultos de 60 años o más, siempre y cuando la eficacia de la vacuna solo comenzara a disminuir en personas de 70 años o más. Bubar y col. también evaluó las pruebas serológicas para la priorización de vacunas, incluidos dos enfoques en los que la vacunación se producía independientemente del estado serológico y en los que la vacunación dependió de una prueba serológica negativa. El análisis encontró que la priorización de individuos seronegativos en la vacunación permitió grandes reducciones en la incidencia acumulada y la mortalidad en áreas con mayor seroprevalencia. Los hallazgos del estudio de investigación iluminan la importancia de utilizar modelos de estratificación por edad para evaluar las estrategias de priorización de vacunas.

Bubar KM, Reinholt K, Kissler SM, et al. Model-informed COVID-19 vaccine prioritization strategies by age and serostatus. Science (80- ) 2021.

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